Hexo Markdown & TOC 功能测试文章

引言

本文旨在全面测试 Hexo 环境下 Markdown 的渲染效果以及由此生成的文章目录 (Table of Contents, TOC) 功能。我们将涵盖标题、段落、列表、代码块、引用、链接、图片、表格、脚注等多种常用语法，并特别构建一个具有挑战性的标题层级结构，以验证 TOC 的生成深度和准确性。

请关注页面右侧（或根据你的主题配置的位置）生成的目录，并通过滚动页面和点击目录链接来测试其浮动和平滑滚动功能。

一级测试区：基础语法概览

这是文章的第一部分，我们先来快速预览一些基础的 Markdown 语法元素。

基础段落与强调

这是一个标准的 Markdown 段落。段落之间通过空行分隔。

你可以在文字中使用 斜体 或 斜体 来强调。使用 粗体 或 粗体 来突出重要内容。你甚至可以同时使用 粗斜体。如果你需要标记删除的内容，可以使用 删除线。

列表测试

无序列表：

• 苹果
• 香蕉
• 樱桃
  • 红色樱桃
  • 黑色樱桃
• 日期

有序列表：

1. 第一步：准备材料
2. 第二步：混合
3. 第三步：加热
   1. 在小火上加热
   2. 搅拌均匀
4. 第四步：完成

混合列表：

• 列表项 1
  1. 嵌套有序项 1.1
  2. 嵌套有序项 1.2
• 列表项 2
  • 嵌套无序项 2.1
  • 嵌套无序项 2.2
    • 更深层的无序项 2.2.1

引用块（Blockquote）

这是一个简单的引用：

知识就是力量。

多行引用：

生活就像一盒巧克力，你永远不知道下一块是什么味道。

—— Gump

嵌套引用：

外层引用。

内层引用。

更深层引用。

水平分割线

你可以使用三个或更多的星号 ***、破折号 --- 或下划线 ___ 来创建水平分割线。

二级测试区：代码与链接

这一部分我们测试代码的展示和链接功能。

行内代码与代码块

这是一个包含 行内代码 的句子。

使用围栏代码块展示多行代码：

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def factorial(n):
    """Calculates the factorial of a number."""
    if n == 0:
        return 1
    else:
        return n * factorial(n-1)

## Example usage
num = 5
print(f"The factorial of {num} is {factorial(num)}")

指定语言类型有助于代码高亮：

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// JavaScript example
const message = "Hello, Hexo and Markdown!";
console.log(message);

function greet(name) {
  return `Greetings, ${name}!`;
}

console.log(greet("Tester"));

链接测试

这是一个普通链接。

带有标题的链接：带标题链接

参考式链接：参考链接示例

自动链接：https://www.example.com/auto

三级测试区：表格与脚注

表格和脚注在某些文档中也很常用。

表格测试

一个简单的表格：

带有对齐方式的表格：

脚注测试

这是一个带有脚注的句子^footnoteA。你可以在需要添加额外说明的地方使用脚注。

另一个句子，使用不同的脚注^footnoteB。脚注的顺序可以不同，但引用时会自动编号。

四级测试区：深层嵌套标题结构

这是本文的关键部分，用于测试 TOC 对深层标题的支持。我们将努力模拟一个具有多层分支的结构。

四级目录分支点 1.1

五级目录分支点 1.1.1

六级目录分支点 1.1.1.1

七级标题测试 1.1.1.1.1

这里是一些内容，可能是嵌套列表：

1. 项目 A
   • 子项目 A.1
   • 子项目 A.2
2. 项目 B

七级标题测试 1.1.1.1.2

这里是另一个 H6 标题下的内容。

1

echo "测试 H6 代码块"

七级标题测试 1.1.1.1.3

第三个 H6 标题的内容。

六级目录分支点 1.1.2

七级标题测试 1.1.2.1

内容。Code: console.log('Test');

七级标题测试 1.1.2.2

内容。

七级标题测试 1.1.2.3

内容。

总结

希望这篇测试文章包含了足够多样的 Markdown 语法以及复杂的标题结构，以帮助你验证 Hexo 主题的渲染能力和 TOC 功能。如果在某些地方渲染不正确或 TOC 有问题，你就可以根据这篇标准化的测试文章来定位问题。

Remember to clear Hexo cache and regenerate site files after adding/modifying posts:
hexo clean && hexo g && hexo s

祝测试顺利！

数和二叉树的定义

5.1.1 树的定义

树（Tree）是 $\begin{matrix} n & (n≥0) \end{matrix}$ 个结点的有限集，它或为空树（$n=0$）；或为非空树，对于非空树 $T$ ：

1. 有且仅有一个称之为根的结点；
2. 除根结点以外的其余结点可分为 $\begin{matrix} m & (m>0) \end{matrix}$ 个互不相交的有限集 $T_1,T_2,\cdots ,T_m$ 其中每一个集合本身又是一棵树，并且称为根的子树（SubTree）。

例如，在下图中，(a) 是只有一个根结点的树；(b) 是有 13 个结点的树，其中 $A$ 是根，其余结点分成 3 个互不相交的子集： $T_1={B,E,F,K,L}$ ， $T_2={C,G}$ ， $T_3={D,H,I,J,M}$ 。 $T_1$ 、 $T_2$ 和 $T_3$ 都是根 $A$ 的子树，且本身也是一棵树。例如 $T_1$ ，其根为 $B$ ，其余结点分为两个互不相交的子集： $T_{11}={E,K,L}$ ， $T_{12}={F}$ 。 $T_{11}$ 和 $T_{12}$ 都是 $B$ 的子树。而 $T_{11}$ 中 $E$ 是根， ${K}$ 和 ${L}$ 是 $E$ 的两棵互不相交的子树，其本身又是只有一个根结点的树。

• 树的示例：
  

树的结构定义是一个递归的定义，即在树的定义中又用到树的定义，它道出了树的固有特性。树还可有其他的表示形式，如下图所示为上图 (b) 中树的各种表示。其中 (a) 是以嵌套集合（即是一些集合的集体，对于其中任何两个集合，或者不相交，或者一个包含另一个）的形式表示的；(b) 是以广义表的形式表示的，根作为由子树森林组成的表的名字写在表的左边；(c) 用的是凹入表示法（类似书的编目）。表示方法的多样化，正说明了树结构在日常生活中及计算机程序设计中的重要性。一般来说，分等级的分类方案都可用层次结构来表示，也就是说，都可由一个树结构来表示。

• 树的其他 3 种表示法：
  

下面介绍树结构中的一些基本术语。

5.1.2 树的基本术语

1. 结点：树中的一个独立单元。包含一个数据元素及若干指向其子树的分支，如上数第二张图 (b) 中的 $A$ 、 $B$ 、 $C$ 、 $D$ 等。（下面术语中均以该图为例来说明）
2. 结点的度：结点拥有的子树数称为结点的度。例如， $A$ 的度为 $3$ ， $C$ 的度为 $1$ ， $F$ 的度为 $0$ 。
3. 树的度：树的度是树内各结点度的最大值。图 (b) 所示的树的度为 $3$ 。
4. 叶子：度为 $0$ 的结点称为叶子或终端结点。结点 $K$ 、 $L$ 、 $F$ 、 $G$ 、 $M$ 、 $I$ 、 $J$ 都是树的叶子。
5. 非终端结点：度不为 $0$ 的结点称为非终端结点或分支结点。除根结点之外，非终端结点也称为内部结点。
6. 双亲和孩子：结点的子树的根称为该结点的孩子，相应地，该结点称为孩子的双亲。例如， $B$ 的双亲为 $A$ ， $B$ 的孩子有 $E$ 和 $F$ 。
7. 兄弟：同一个双亲的孩子之间互称兄弟。例如， $H$ 、 $I$ 和 $J$ 互为兄弟。
8. 祖先：从根到该结点所经分支上的所有结点。例如， $M$ 的祖先为 $A$ 、 $D$ 和 $H$ 。
9. 子孙：以某结点为根的子树中的任一结点都称为该结点的子孙。如 $B$ 的子孙为 $E$ 、 $K$ 、 $L$ 和 $F$ 。
10. 层次：结点的层次从根开始定义起，根为第一层，根的孩子为第二层。树中任一结点的层次等于其双亲结点的层次加 $1$ 。
11. 堂兄弟：双亲在同一层的结点互为堂兄弟。例如，结点 $G$ 与 $E$ 、 $F$ 、 $H$ 、 $I$ 、 $J$ 互为堂兄弟。
12. 树的深度：树中结点的最大层次称为树的深度或高度。图 (b) 所示的树的深度为 $4$ 。
13. 有序树和无序树：如果将树中结点的各子树看成从左至右是有次序的（即不能互换），则称该树为有序树，否则称为无序树。在有序树中最左边的子树的根称为第一个孩子，最右边的称为最后一个孩子。
14. 森林：是 $\begin{matrix} m & (m≥0) \end{matrix}$ 棵互不相交的树的集合。对树中每个结点而言，其子树的集合即为森林。由此，也可以用森林和树相互递归的定义来描述树。

就逻辑结构而言，任何一棵树都是一个二元组 $Tree=(root,F)$ ，其中 $root$ 是数据元素，称作树的根结点； $F$ 是 $\begin{matrix} m & (m≥0) \end{matrix}$ 棵树的森林， $F=(T_1,T_2,\cdots ,T_m)$ ，其中 $T=(r_i,F_i)$ 称作根 $root$ 的第 $i$ 棵子树；当 $m≠0$ 时，在树根和其子树森林之间存在下列关系：

$$RF=\lbrace\langle root,r_i\rangle\ |\ i=1,2,\cdots,m,\ m>0\rbrace$$

这个定义将有助于得到森林和树与二叉树之间转换的递归定义。

5.1.3 二叉树的定义

二叉树（Binary Tree）是 $\begin{matrix} n & (n≥0) \end{matrix}$ 个结点所构成的集合，它或为空树（ $n=0$ ）；或为非空树，对于非空树 $T$ ：

1. 有且仅有一个称之为根的结点；
2. 除根结点以外的其余结点分为两个互不相交的子集 $T_1$ 和 $T_2$ ，分别称为 $T$ 的左子树和右子树，且 $T_1$ 和 $T_2$ 本身又都是二叉树。

二叉树与树一样具有递归性质，二叉树与树的区别主要有以下两点：

1. 二叉树每个结点至多只有两棵子树（即二叉树中不存在度大于 $2$ 的结点）；
2. 二叉树的子树有左右之分，其次序不能任意颠倒。

二叉树的递归定义表明二叉树或为空，或是由一个根结点加上两棵分别称为左子树和右子树的、互不相交的二叉树组成。由于这两棵子树也是二叉树，则由二叉树的定义，它们也可以是空树。由此，二叉树可以有 5 种基本形态，如图所示。

• 二叉树的 5 种基本形态：
  

5.1.2 小节 中引入的有关树的术语是都适用于二叉树。

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#include <stdio.h>

int main(void)
{
    printf("$$something$$\n");
    return 0;
}